next-token-distribution.live
温度1.00
prompt机器学习是一门
next token p(·)8 candidates · top-k
研究
31.0%
关于
22.0%
让
15.0%
通过
11.0%
使
8.0%
用
5.0%
新兴
4.0%
交叉
4.0%
↑ 实时演示：模型对下一个 token 的概率分布 · 拖动温度滑块感受采样
six tracks
系统化的学习路径
从数学基础到大模型，6 条路径覆盖机器学习核心内容。
frontier
前沿论文拆解
解读最有影响力的 AI 论文，把核心思想讲清楚。
即将上线，敬请期待。
动起来的概念
梯度下降、注意力、采样温度——能拖、能看、能感受。读完一篇等于把概念在脑子里跑了一遍。
双线交织
想直接上手 LLM 应用？走主线。想真正搞懂注意力机制？切到支线。两条线在关键处自动跳转。
中文原创
不是翻译。中文世界第一手的解释和类比，配套也是中文写就的代码与术语对照。